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大学院 情報連携学研究科

今、企業を含めあらゆる社会プロセスを、ITを前提に再構築するというDX(デジタルトランスフォーメーション)の概念が広がりつつあります。
情報連携学研究科(INIAD)では、企業等に在職しながら、AIやIoTといった最先端のIT技術を学び、それによって現在抱えている課題の解決や、新しいイノベーションの創出をする意欲がある社会人学生を募集しています。

●教育研究内容や入試制度についての資料請求はこちら
●出願のための資料はこちら(東洋大学大学院HP

社会人の方が利用できる各種制度

予備審査申請制度

実務経験・資格・大学の成績等(以下1~3)により、情報連携学分野(エンジニアリング、デザイン、ビジネス、シビルシステムの各分野)に関する十分な知識を持つことが明らかな場合、博士前期課程志望の場合は一次試験(基礎・専門試験)、博士後期課程志望の場合は一次試験のうち基礎・専門試験を免除することがあります。予備審査を希望する場合は、所定の期限内に出願書類を提出してください。

  1. 実務経験年数と実務内容が出願書類(パーソナル・ステイトメント)に明確に記述されている場合
  2. 合格率がおよそ2割以内の国家資格・公的資格などを取得した場合
  3. 大学の授業科目を履修し、かつ、優秀な成績を収めた場合

長期履修制度【博士前期課程】

職業(勤務の都合)や、育児、親族の介護のため、時間的に履修に制限がある場合には、出願時に申請する長期履修制度を利用することにより、2年間分の授業料で3年間での履修計画を立てることも可能です。

在学期間短期修了について【博士前期課程】

優れた業績を上げた者については、所定の手続を行い研究科で認められた場合、2 年間より短い在学期間(1年または1年半)で修了することが可能です。

大学院入試日程

○2020 年4月入学のための入試

出願期間 試験日 合格発表日 手続期間
2020年1月3日(金)~1月10日(金) ■一次試験 2020年2月15日(土)
■二次試験 2020年2月16日(日)
2020年2月26日(水) 2020年2月26日(水)~3月4日(水)

9つの研究分野

大学院 情報連携学研究科では、コンピュータ・サイエンスを基盤とした「連携」を支える9つの分野について、深く専門を身につけ研究を行うことができます。
※M:博士前期課程、D:博士後期課程

情報基盤技術研究分野(M)

プログラミング言語や情報セキュリティをはじめとした、「連携」を支える基盤技術に関して研究します。

コンピュータ・アーキテクチャ研究分野(M/D)

いまInternet of Things と呼ばれているような、新しい時代のコンピュータシステムについて研究します。リアルタイムOSなどの要素技術からアプリケーションまで扱います。

コンピュータ・ネットワーク研究分野(M/D)

省電力無線通信技術、クラウドコンピューティングなど、Internet of Things時代を支えるネットワーク技術について研究します。

デジタル・デザイン研究分野(M)

3Dプリンタなどを始めとしたデジタルファブリケーション技術とコンピュータを活用したものづくりについて研究します。

ユーザ・エクスペリエンス・デザイン研究分野(M/D)

新しいユーザ・インタフェースの設計、ヒトと空間情報の関わりなど、ヒトと情報やコンピュータの関わりについて研究します。

ビジネス・インキュベーション研究分野(M)

コンピュータをはじめとした情報通信技術とビジネスの関係や、それらの技術を活用した新規事業開発について研究します。

データ・サイエンス研究分野(M/D)

ディープ・ラーニングをはじめとした機械学習技術、データ解析技術の、社会の様々な分野のビッグデータへの適用について研究します。

インフラ・サービス研究分野(M/D)

情報通信技術を、社会の様々なインフラの設計、あるいは都市や交通の管理に役立てるための研究を行います。

クオリティ・オブ・ライフ研究分野(M/D)

情報通信技術を、ヘルスケアやコミュニティ形成といった街づくりに活用し、くらしを豊かにするための研究を行います。

社会人の再教育プログラム(Open IoT教育プログラム)

大学院 情報連携学研究科は、社会人の再教育を応援します。高度なIoT技術を身に付けたい社会人の方を対象に、IoT関連分野の体系的な知識とスキルを短期間で身につけることのできる「学び直し」のためのプログラムを用意しています。本プログラムは、大学が特別に編成する課程を修了した者に対して修了の事実を証する証明書を授与する学校教育法規定の「履修証明制度」に基づいたプログラムです。オンライン教材や集中講義にて、必要な科目を約半年間履修します。

掲載内容は、変更になる場合があります。
詳細は、東洋大学公式サイトおよび情報連携学部公式サイトをご確認ください。
東洋大学公式サイト:http://www.toyo.ac.jp/site/gs/
情報連携学部公式サイト:https://www.iniad.org/
Open IoT教育プログラム公式サイト:https://enpit.iniad.org/

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