情報連携学研究科博士前期課程 2年 佐野崇研究室の吉野巧実さんが発表した研究「MinecraftにおけるLLMエージェントを用いたプレイヤー体験の向上」が、情報処理学会第88回全国大会(2026年3月6日〜8日・松山大学にて開催)において学生奨励賞を受賞いたしました。この研究は、情報連携学研究科中村周吾教授、本多泰理教授との共同研究です。

この学会は、一般社団法人情報処理学会が主催する年に1度の全国大会であり、例年約1200件の一般講演が行われています。学生奨励賞は、学生セッションで発表された学生会員の中から座長裁量で優秀な発表に対して贈呈されるものであり、吉野さんの参加したセッションの発表者は8名で、学生奨励賞受賞者は2名でした。学会と学生奨励賞の詳細はこちら。

受賞となった研究は、大規模言語モデル(LLM)を用いたエージェントに関するものです。LLMはインターネット規模の自然言語データを学習した巨大なニューラルネットワークであり、テキスト入力に対して高精度のテキスト出力が可能です。その応用として、ビデオゲーム「マインクラフト」の環境をテキストに変換してLLMに入力することで、次にとるべき行動をプログラム等のテキストとして出力し、自律的にゲームを操作させるLLMエージェントがあります。LLMエージェントは強化学習エージェントと比較して、「ダイヤモンド(アイテム)を取得する」などの複雑なタスクをより効率よく実行可能であることが知られています。一方でこのようなLLMエージェントが、人間との協力プレイに耐えうるか、プレイヤー体験を向上させるかは検証されていませんでした。この研究では、まず既存のLLMエージェントを分析し、そのままでは他プレイヤーに反応しない等、協力プレイには不適であることを示しました。さらにエージェントの仕組みやプロンプトを改良することで、人間の指示に従う等、より協力に適したエージェントが作成可能であることを示しました。この新しいエージェントに対し、既存のエージェントと、被験者を対象とした比較実験を行いました。アンケート結果から、提案エージェントの方がよりプレイヤーを楽しませる事ができたことが分かり、さらにその詳細の分析も行いました。LLMエージェントの応用はゲームだけでなく、詳細なweb検索やプログラミングにも行われていますが、本研究では「人を楽しませる」という観点から、アンケート調査を伴った定量的評価によって、その能力や限界を調べた点が特徴的です。