第14回International Conference on Computer and Communications Management (ICCCM 2026) の特別セッション「AI and Agentic Systems (AIAS)」において、Khan研究室の研究発表が最優秀発表賞 (Best Presentation Award) を受賞しました。本国際学会は、2026年7月24日から26日にかけて芝浦工業大学 豊洲キャンパスにて開催され、コンピュータシステムおよび通信管理分野の研究者が世界中から集まりました。なお、本国際学会は岡山大学、琉球大学、ミュンスター大学（ドイツ）、ベサニー・カレッジ（米国）、シンガポール工科大学（シンガポール）の技術後援を受けて実施されました。
受賞論文のタイトルは「UniAgent: an End-to-End Decentralized Framework for Autonomous Agent Discovery, Delegation, and Payment」で、Khan研究室の修了生である多賀 亮人氏とKhan教授による共著です。本論文では、大規模言語モデル (LLM) エージェントのための統一的かつベンダー中立なマーケットプレイス「UniAgent」を提案しています。既存のオープン標準では、エージェント間の通信、アイデンティティ、マイクロペイメント（少額決済）がそれぞれ個別に取り扱われていましたが、UniAgentはこれら要素をシームレスに統合し、LLM駆動型のオーケストレーション層を構築します。オンチェーンのアイデンティティレジストリ、動的発見のためのReAct推論、委任署名によるマイクロペイメントからなる3層アーキテクチャを活用することで、異なる組織の自律型エージェント同士が人間の介入なしに相互を発見・雇用し、決済を行って複雑なタスクを実行することを可能にします。
ICCCM 2026での発表を経て、本論文はAssociation for Computing Machinery (ACM) の論文集 (conference proceedings) に掲載され、ScopusやEi Compendexをはじめとする主要な学術データベースに収録（インデックス）される予定です。ニューヨークに本部を置くACMは、コンピュータサイエンスの分野における世界最大の国際協会です。
Khan Lab Research Receives Best Presentation Award at ICCCM 2026
Research from the Khan Lab has been honored with the Best Presentation Award in the AI and Agentic Systems (AIAS) special session at the 14th International Conference on Computer and Communications Management (ICCCM 2026). The conference was hosted by the Shibaura Institute of Technology at its Toyosu Campus from July 24 to 26, 2026, bringing together global researchers in computer systems and communications management. The conference was technically supported by Okayama University, University of Ryukyus, University of Münster (Germany), Bethany College (USA), and Singapore Institute of Technology (Singapore).
The award-winning paper, titled “UniAgent: an End-to-End Decentralized Framework for Autonomous Agent Discovery, Delegation, and Payment,” was co-authored by Khan Lab graduate Ryoto Taga and Professor Khan. The paper introduces UniAgent, a unified, vendor-neutral marketplace for Large Language Model (LLM) agents. While existing open standards address agent communication, identity, and micropayments in isolation, UniAgent connects these components into a seamless, LLM-driven orchestration layer. Utilizing a three-tier architecture—combining an on-chain identity registry, ReAct reasoning for dynamic discovery, and delegated-signing micropayments—UniAgent empowers autonomous agents across different organizations to discover, hire, and settle payments with one another to execute complex tasks without human intervention.
Following its presentation at ICCCM 2026, the paper will be published in the official conference proceedings by the Association for Computing Machinery (ACM) and indexed in major academic databases, including Scopus and Ei Compendex.
